第15章：日次AIレポート自動生成を完成させよう 📊

最後は、ここまで学んだ内容を1つの題材にまとめます。
Cron + Workflows + D1 + R2 + AIで、日次AIレポート自動生成を作るイメージです。

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1. 完成イメージ 🧭

全体像はこうです。

Cron Trigger
  ↓ 毎朝起動
Workflow
  ├─ step 1: D1から対象データ取得
  ├─ step 2: AIで要約
  ├─ step 3: R2へMarkdown保存
  ├─ step 4: D1へ状態保存
  └─ step 5: 通知

Cronは開始役、Workflowは進行管理役です。

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2. D1で処理状態を持つ 🗄️

レポートの状態をD1へ保存します。

CREATE TABLE daily_reports (
  report_date TEXT PRIMARY KEY,
  status TEXT NOT NULL,
  r2_key TEXT,
  created_at TEXT NOT NULL,
  updated_at TEXT NOT NULL
);

report_date をPRIMARY KEYにすると、同じ日の二重作成を防ぎやすくなります。

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3. Workflowでstep化する 🔁

処理を意味ごとに分けます。

load source data
generate ai summary
save report to r2
mark report completed
send notification

どこで失敗したかが追いやすくなります。

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4. 本番前チェック 🔐

公開前には、次を確認します。

• Cron時刻はUTCで正しいか
• 同じ日の重複起動を防いでいるか
• AI APIキーはSecretsにあるか
• R2 keyに個人情報を入れていないか
• retryしても二重通知にならないか
• Workflow、Workers、外部APIのlimitsとpricingを確認したか
• ログに本文や個人情報を出しすぎていないか

自動化は便利ですが、静かに失敗しない設計が大切です。

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5. Copilotレビュー例 🤖

実装後、Copilotにこう聞いてレビューできます。

Cloudflare Cron Triggers + Workflowsで日次AIレポート生成を作りました。
UTC時刻、重複起動、retry、NonRetryableError、D1状態管理、R2保存、Secrets、ログの観点でレビューしてください。

AIの指摘は参考にしつつ、公式ドキュメントと実際のログで確認します。

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6. 章末チェック ✅

• Cron + Workflowsの全体構成を説明できる
• D1で処理状態を管理できる
• R2へ生成レポートを保存する設計が分かる
• retryや重複起動に注意できる
• 運用できる自動化の基本を説明できる

この章で覚える一言はこれです。
Cron + Workflowsを使うと、毎日動く長い処理をCloudflare上で運用しやすくできます 📊