第14章：R2・D1・Vectorizeと組み合わせよう 🧩

AIアプリは、AIだけでは完成しません。
データを保存したり、検索したり、ファイルを扱ったりする場所も必要です。

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1. 役割分担 🗺️

ざっくり分けるとこうです。

Workers AI → 推論する
D1 → メタデータや履歴を保存
R2 → ファイル本体を保存
Vectorize → embedding検索
Queues → 重い処理をあとで実行
AI Gateway → AIリクエストの観測や制御

AIだけに全部を任せないのが設計のコツです。

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2. 学習メモアプリの例 📚

メモを保存し、AIで要約とタグを作ります。

本文 → D1
要約 → D1
タグ → D1
embedding → Vectorize
添付PDF → R2

どこに何を置くかを分けると、あとで検索や一覧が作りやすいです。

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3. FAQ検索の例 🔎

FAQ検索では、embeddingが役立ちます。

FAQ本文
  ↓ Workers AIでembedding
  ↓ Vectorizeへ保存
  ↓ ユーザー質問もembedding
  ↓ 近いFAQを検索

これがRAGやAI Searchの入口になります。

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4. 画像やPDFの例 🖼️

ファイル本体はR2へ置きます。
AIで要約や説明を作る場合、処理結果だけD1へ保存します。

PDF本体 → R2
PDFのタイトル → D1
AI要約 → D1
処理job → Queues

R2、D1、Workers AIを分けて使います。

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5. 章末チェック ✅

• AIアプリにも保存先設計が必要だと分かる
• D1、R2、Vectorizeの役割が分かる
• 学習メモアプリの構成を説明できる
• FAQ検索とembeddingの関係が分かる
• 第23章のAI発展機能につながると分かる

この章で覚える一言はこれです。
AIアプリは、Workers AI・D1・R2・Vectorizeを役割分担して作ります 🧩