第03章：AI Gatewayのログ・Analytics・コストを見よう 📈

AIアプリでは、どれだけ使われたかを見ることが大切です。
AI Gatewayは、AIリクエストのログやAnalyticsを見る助けになります。

---

1. 見たい数字 📊

AI Gatewayでは、次のような情報を見ます。

• request数
• token数
• cost
• latency
• error
• provider
• model

「動いたか」だけでなく、「どれくらい使われたか」を見ます。

---

2. ログに入れるID 🪪

Worker側でも追跡用IDを入れます。

console.log("ai request", {
  requestId,
  userId,
  model,
  promptLength,
});

prompt全文ではなく、長さやIDを残します。

---

3. コストを見る 💰

AIは使うほどコストが増える可能性があります。
AI GatewayやWorkers AIのdashboardで利用量を確認します。

昨日より急に増えていないか
特定ユーザーだけ多くないか
同じpromptが繰り返されていないか

小さなアプリでも、使いすぎ対策が大切です。

---

4. エラーを見る 🧯

AI providerは失敗することがあります。

• 429 rate limit
• 5xx
• timeout
• invalid request
• model unavailable

GatewayのログとWorkerのログを合わせて見ます。

---

5. 章末チェック ✅

• AI Gatewayで見る数字が分かる
• requestIdやuserIdで追跡できる
• costやtokenを見る理由が分かる
• AI providerのエラー種類を知っている
• prompt全文をログへ出しすぎない

この章で覚える一言はこれです。
AI GatewayのAnalyticsは、AIアプリの使われ方と失敗を知るための窓です 📈