第11章：AI Gatewayとログ・コスト管理を考えよう 📈

AI機能は楽しいですが、運用ではログとコストが大切です。
使われ方を見ないまま公開すると、失敗や使いすぎに気づきにくくなります。

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1. 見たい情報 👀

AI APIでは、次の情報を見ます。

• model
• status
• durationMs
• requestId
• userId
• promptLength
• error type
• 使用量

prompt全文ではなく、長さやIDを記録するのが安全です。

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2. Workers AIの使用量 💰

Workers AIにはpricingとlimitsがあります。
公式ドキュメントでは、Neuron使用量をDashboardで確認でき、日次resetの情報も案内されています。

学習中でも、ループで大量実行しないようにします。

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3. AI Gatewayの役割 🌉

AI Gatewayは、AIリクエストの観測や制御、キャッシュなどを考える入口になります。

Worker
  ↓
AI Gateway
  ↓
AI provider / Workers AI

外部AI APIも含めて運用したいときに役立ちます。

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4. ログ例 📝

安全寄りのログ例です。

console.log("ai request completed", {
  requestId,
  model: "@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct",
  promptLength,
  durationMs,
  status: "ok",
});

本文やsecretは出しません。

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5. 章末チェック ✅

• AI APIで見るべき情報が分かる
• Workers AIのpricingとlimitsを確認すると分かる
• Neuron使用量に注意すると分かる
• AI Gatewayの役割が分かる
• prompt全文をログへ出しすぎない

この章で覚える一言はこれです。
AI機能は、動かすだけでなく使用量・失敗・速度を見守ります 📈